摘要
本发明公开了基于共现网络的社交推荐方法、系统、存储介质及终端,方法包括:根据用户与项目的交互数据,分别构建基于时间序列的用户共现网络和项目共现网络;给定一个社交网络,基于随机游走分别生成用户共现网络、项目共现网络以及社交网络的节点嵌入表示;融合用户共现网络、项目共现网络以及社交网络的节点嵌入表示,并结合矩阵分解进行用户兴趣推荐。本发明融合基于交互时间构建的共现网络嵌入和社交网络嵌入信息,能够学习共现网络和社交网络更深层次的结构信息,提高模型预测精度和兴趣推荐效果。
技术关键词
社交推荐方法
网络
项目
生成用户
节点
社交推荐系统
兴趣
随机梯度下降
可读存储介质
正则化参数
矩阵
序列
计算机
处理器
终端
存储器
算法
模块
数据
系统为您推荐了相关专利信息
隧道支护系统
复合管片结构
弹性锁扣
XGBoost模型
多腔体
运动编码器
运动轨迹数据
意图
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无人机路径规划
智能避障方法
深度强化学习
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缓冲池
脑肿瘤图像
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模糊隶属度函数
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