一种基于字典学习的高光谱图像分类方法及相关产品

本申请公开了一种基于字典学习的高光谱图像分类方法及相关产品，涉及图像分类技术领域，该方法包括：获取n批高光谱数据和待分类高光谱图像；利用字典学习算法获取n批高光谱数据中的第一批高光谱数据的高光谱数据字典；利用字典学习算法根据高光谱数据字典，分别获取每批高光谱数据的稀疏矩阵；分别利用每批高光谱数据的稀疏矩阵训练分类模型，得到n个高光谱图像分类模型；利用字典学习算法根据高光谱数据字典，获取待分类高光谱图像的稀疏矩阵；将待分类高光谱图像的稀疏矩阵分别输入每个高光谱图像分类模型，得到n个分类结果；选取所有分类结果中概率最高的分类概率结果作为最终分类结果。本申请可同时具有高分类精度和高扩展性。