摘要
本发明提供一种动车组轮对镟修管理系统,涉及车辆运维系统领域,其包括依次连接的设备层、数据层、模型层和应用层;设备层用于采集轮对检测数据,并将轮对检测数据上传至数据层;模型层调用数据层中的列车运营里程数据、列车预测镟修时间、列车轮对的故障等级及列车轮对的历史维修次数确定列车的镟修紧急程度值;应用层按照列车的镟修紧急程度值从大到小的顺序对列车的列车卡片进行可视化显示。本发明通过模型层实现轮对检测数据的应用,并基于轮对检测数据实现对列车的维修紧急程度的量化,从而在应用层基于镟修紧急程度值确定列车卡片的排列顺序,便于运维行政人员基于列车卡片的排列顺序得到资源利用率和维修效率更高的镟修排期计划。
技术关键词
列车
动车组
多层感知机
管理系统
神经网络模型
数据
卡片
车辆分析系统
品质检测系统
周期
在线检测系统
运维系统
管理方法
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