摘要
本发明公开了一种基于大模型的客户语音分析系统,包括:语音数据采集与预处理模块,用于采集客户语音数据,并进行预处理;语音识别模块,用于对预处理后的客户语音数据进行识别;特征融合模块,用于提取文本数据的语义特征,并融合客户语音数据特征,生成语音文本表示;大模型微调模块,用于对预训练的星火认知大模型进行微调;语义分析与情感识别模块,用于对语音文本表示进行处理,提取语义信息,识别情感状态,并生成分析结果;对话上下文管理模块,用于关联客户历史语音数据,建立对话上下文信息,更新语音分析结果。本发明利用星火认知大模型和改进量化低秩适配,具备高精度、低计算成本和智能适应性强的优点。
技术关键词
语音分析系统
矩阵
客户
文本
语义特征
情感类别
参数
量化误差
识别情感
数据
注意力
误差补偿方法
上下文管理
误差最小化方法
语音识别模块
关键词提取方法
适配器
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模态特征
语义特征