摘要
本申请公开了一种灾备切换方法、装置、设备、存储介质及产品,涉及灾备管理技术领域,所述的方法包括:通过对灾备系统中各数据中心的网络监控参数进行预处理,获得预处理后的参数;通过深度强化学习算法对预处理后的参数进行分析,生成灾备切换的调度决策方案;通过遗传算法根据各数据中心的网络节点对调度决策方案进行调度路径优化,生成优化后的调度决策;将优化后的调度决策下发至各数据中心进行灾备切换。本申请通过智能化的调度算法,根据深度强化学习和遗传算法对预处理后的网络监控参数进行分析和优化,生成优化后的调度决策进行灾备切换,使得灾备切换能够适应动态变化的网络环境和节点状态,从而显著提高数据同步的效率和可靠性。
技术关键词
数据中心
深度强化学习算法
决策
灾备切换方法
网络切换技术
灾备系统
参数
数据同步
遗传算法
策略
网络节点
计算机程序产品
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