摘要
本发明涉及一种PID控制技术领域,是一种结合调参与梯度下降的PID控制器自整定方法,包括将PID控制器各个参数的初始值作为各个参数的参考值,并根据采样规则获得每个参考值对应的两个采样值,响应于是,则减小采样步长,响应于否,则确定各个参数的梯度,并基于Adam优化算法确定各个参数的更新值,且在满足迭代停止条件时输出当前各个参数的更新值,反之将每个参数的更新值、参考值、采样值中代价最小的值作为新的参考值,并根据采样规则获得每个参考值对应的两个采样值。本发明通过代价的计算及判断,能够自动调整采样步长,提高收敛精度,通过引入Adam优化算法确定各个参数的更新值,确定各个参数的落点方向,提高收敛效果。
技术关键词
参数
PID控制技术
随机搜索方法
PID控制器
偏差
算法
波形
数据
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数值
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