矿物颗粒断裂特征自动识别方法与识别系统

一种矿物颗粒断裂特征自动识别方法与识别系统，该识别方法首先通过电镜大量扫描破碎后的摊平布置的磁铁矿石颗粒，形成大量的电镜扫描图片，然后在计算机上人工对这些扫描图片中的各个颗粒进行标定，标定沿晶断裂或者穿晶断裂，并统计断裂类型的数量，将标定完成后的大部分图片导入基于SSD算法的全卷积神经网络模型对该模型进行学习训练，训练达标后作为图片识别模型使用，然后在计算机上建立识别软件与该模型对接，将扫描电镜与该计算机对接传输数据，整体形成矿物颗粒断裂特征自动识别系统，用于对磁铁矿石破碎设备破碎后形成的磁铁矿石颗粒的断裂类型进行识别，统计沿晶断裂和穿晶断裂的数量和比例，能够为研究和分析断裂类型占比与破碎冲击能量之间关系提供基础数据。