基于大数据的健康咨询服务推荐系统及方法

本发明涉及健康咨询技术领域，具体涉及基于大数据的健康咨询服务推荐系统及方法，包括以下步骤：S1，数据采集：实时采集用户的健康数据；S2，数据预处理：对采集的健康数据进行预处理；S3，健康干预服务推荐：基于预处理后的健康数据，对用户进行健康风险评估，并根据评估结果为用户提供个性化的健康管理服务推荐，包括运动计划、饮食建议、心理疏导方案；S4，健康趋势变化预测与实时干预优化：采用图神经网络模型对健康数据进行多维度分析，预测用户未来健康趋势，优化用户的健康管理服务推荐。本发明，能够提高用户的依从性和参与度，增强长期健康管理效果，进一步降低潜在健康风险。