一种基于AIGC的医学量表质量控制方法

本发明公开了一种基于AIGC的医学量表质量控制方法，涉及医学信息技术领域，包括通过采集医学数据，构建动态扩展的医学知识图谱；将动态扩展的医学知识图谱嵌入生成式AI，并对生成式AI进行训练，得到医学量表生成模型；医学量表生成模型通过调用医学知识图谱接口，生成初始医学量表；对初始医学量表进行一致性分析，生成二次医学量表；利用强化学习算法对二次医学量表进行动态优化，生成三次医学量表；计算并评估三次医学量表的信度和结构效度，生成最终医学量表。本发明通过动态扩展的医学知识图谱提供全面和实时更新的医学信息支持，确保生成式AI训练出高质量的医学量表生成模型。