一种网络流量预测与异常检测方法、装置及可读存储介质

本申请提供一种网络流量预测与异常检测方法、装置及可读存储介质，所述方法包括：获取实时网络流量数据；提取所述实时网络流量数据的实时特征向量；将所述实时特征向量输入预训练的网络流量预测模型，得到网络流量预测结果；根据所述实时网络流量数据、所述网络流量预测结果以及预设的数据异常阈值进行异常检测，得到异常检测结果。本申请无需复杂的网络配置和额外的硬件设备，易于被网络管理人员理解和实施，便于在实际网络环境中进行部署和维护。能够及时发现网络流量中的异常波动，有效识别潜在的网络攻击或故障，提高网络的安全性和稳定性。