大语言模型的训练方法、车辆语音交互方法和服务器

本申请公开了一种大语言模型的训练方法、车辆语音交互方法、服务器和计算机可读存储介质。方法包括：构建第一提示词，第一提示词被配置为引导大语言模型进行多意图识别处理。接着，根据第一提示词和预设训练数据集，确定第一优化训练数据集。最后，根据第一优化训练数据集，对大语言模型进行训练。如此，通过构建第一提示词和第一优化训练数据集，大语言模型能够准确地进行多意图识别和槽位填充，从而提升用户体验。