一种车辆转向灯自启动方法及系统

本发明涉及智能辅助驾驶技术领域，提供一种车辆转向灯自启动方法及系统，在以深度学习算法为基础的转向决策模型中内置融合算法，例如贝叶斯网络、卡尔曼滤波器，在提取到视线特征、方向盘特征和车速特征时，根据不同数据的可靠性和相关性，考虑各种因素之间的概率关系，动态地调整它们在最终结果中的权重，进而通过概率模型来表征和预测用户不同的转向意图，从而提供更可靠的预测结果，以提高转向意图识别的准确性和可靠性；进而通过驾驶员监控系统与转动监测(车速数据及方向盘数据)的协同工作，能够自动根据驾驶员的视线方向意图开启转向灯，以提高操作的便捷性和自动化水平，减少因转向灯操作不当引发的交通事故，保障道路交通安全。