摘要
本发明涉及在线监测监管技术领域,具体为一种基于多源数据融合的环境在线监测监管方法及系统,包括以下步骤:收集来自传感器的环境数据,包括气体排放量、水质指标和温度读数,通过时间同步和数据格式化,生成初始监测数据集;基于所述初始监测数据集,进行统一标准化处理,生成标准化监测数据集。本发明通过模糊聚类算法的应用优化了数据分类的准确性,能够更有效地识别环境数据之间的相似性,从而提升数据管理的效率。相似度评估进一步细化了数据点之间的比较,增强了对数据典型性的判断,允许隔离异常数据,减少了错误数据对分析结果的干扰,提高了监测数据的可靠性。
技术关键词
环境在线监测
监管方法
异常数据点
模糊聚类算法
排放量
环境监测传感器
格式化
加权融合算法
时间同步
数据格式
数据收集模块
环境传感器
监管技术
水质
监管系统
指标
数据分类
系统为您推荐了相关专利信息
策略优化方法
人工智能模型
风能
风力发电量
光伏发电设备
综合监管系统
营业厅
监管方法
外部接口标准化
融合算法
数值天气预报数据
双向长短期记忆网络
深度神经网络模型
功率
风速
协同优化调度方法
分布式电源出力
节点
算法
引入权重因子
事件相机
智能监管系统
智能监管方法
WGAN模型
卡尔曼滤波跟踪