摘要
本发明公开了一种企业信用信息融合中的数据质量评估方法及系统,包括采集企业的预设数据和市场数据,对所述预设数据和所述市场数据进行预处理;所述预设数据包括企业信用数据和相关数据;对所述相关数据进行评估特征选择获得第一数据,依据所述第一数据对所述市场数据进行可靠性分析获得可靠数据;对所述可靠数据进行偏差分析获得差异系数,根据所述差异系数、可靠数据和企业信用数据构造质量评估函数,根据所述质量评估函数构建信用融合数据质量评估模型;根据评估误差优化所述信用融合数据质量评估模型,将待评估数据输入所述信用融合数据质量评估模型,输出评估结果。该方法不仅提高数据质量评估的精度,还可以直接用于数据质量评估系统中。
技术关键词
企业信用信息
企业信用数据
孤立森林算法
机器学习算法
粒子
特征选择
表达式
标记
评估系统
序列
异常数据
误差
偏差
数据采集模块
模式
因子
输出模块
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粒子
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