摘要
本发明公开了一种基于雷达数据的多车协同3D目标检测方法及系统,方法包括:获取主车辆及各个协同车辆的局部环境信息,并加入噪声得到雷达数据;将协同车辆的雷达数据共享至主车辆,将雷达数据转换至主车辆的坐标系;将雷达数据转换为伪图像,并提取协同车辆与主车辆的特征;对提取的协同车辆的特征去除时间和空间噪声;使协同车辆与主车辆的特征进行交互融合;生成周围环境的三维目标检测框;通过计算损失函数,循环优化目标检测模型,完成多车协同的3D目标检测。本发明实施例能够提高目标检测的精度和鲁棒性,使得自动驾驶系统在动态、复杂的路况中能够实时、精准地识别目标,增强了自动驾驶系统的安全性,可广泛应用于智能交通技术领域。
技术关键词
车辆
坐标系
车载通信系统
融合特征
卡尔曼滤波算法
更新网络参数
GPS技术
多车协同
数据
自动驾驶系统
注意力机制
解码器
雷达传感器
噪声
协方差矩阵
点云特征提取
状态转移模型