一种塑封电子元器件表面光学印刷字符人工智能识别方法

本发明涉及一种塑封电子元器件表面光学印刷字符人工智能识别方法，该检测方法的步骤为：步骤1)、图像获取，得到清晰的图形数据集样本，对图形数据集做尺寸变换并按比例划分为训练集、验证集及测试集，用于模型训练验证及测试；步骤2)、构建改进的基于注意力机制的DBNet字符检测网络；步骤3)构建基于空间变换网络的改进卷积循环神经识别网络；步骤4)将步骤2)的检测网络与步骤3)的识别网络合并，得到光学字符识别网络模型；步骤5)使用训练集对步骤4)的光学字符识别模型进行训练及测试。本发明具有检测精度高、稳定性强、速度快、效率高的优点，且能够进行非接触式无损检测。