一种基于串行金字塔卷积的遥感目标检测方法

本发明公开了一种基于串行金字塔卷积的遥感目标检测方法；对输入的遥感图像进行预处理以得到预处理后的图像，即对图像进行旋转翻转，裁剪缩放，归一化等操作，以得到被归一化后的同尺寸图像，方便网络进行处理；将预处理后的遥感图像输入SPCNet构成的特征提取网络，通过堆叠膨胀卷积在多个尺度上提取物体的特征信息，并利用金字塔结构聚合多尺度特征，有效防止信息丢失；将多个尺度的特征信息输入到特征融合模块；将融合后的信息输入到解码解码器进行解码预测。本发明通过引入堆叠膨胀卷积，将并行的大核卷积转化为共享的串行小核卷积，在锁定感受野的同时极大地压缩了计算复杂度，实现了轻量化的设计。