一种基于电堆内部运行状态的燃料电池健康诊断方法

本发明公开了一种基于电堆内部运行状态的燃料电池健康诊断方法，综合利用车载电化学阻抗检测单元以及电堆电压电流数据，利用人工神经网络构建基于电堆内部运行状态的燃料电池电压模型，得到电堆老化参数、电堆运行参数与电堆输出电压的定量关系，利用任意时刻的电堆输出电压反向测算老化状态，最终根据任意时刻电堆老化状态偏离电堆寿命终结时老化状态的相对量作为电堆的健康状态百分数。本发明旨在利用燃料电池堆的内部状态对电堆进行短周期以及长周期运行过程中的健康诊断，服务燃料电池的车载以及发电等领域。