一种估计锂电池剩余电量的方法

本发明属于电池技术领域，具体为一种估计锂电池剩余电量的方法。本发明先用安时积分法得到电池剩余电量的初步估计值；然后采用带遗传算法的粒子群优化算法(GA‑PSO)辨识电池的欧姆内阻、极化内阻和极化电容，以此建立电池的等效电路模型；采用容积卡尔曼滤波器(CKF)估计出电池的剩余电量和开路电压；采用比例法生成电池个体的个性化开路电压参考曲线；最后将修正后的个性化开路电压参考曲线用于参数辨识和和以安时积分法估计的剩余电量为初值的卡尔曼滤波器估计，精确估计出该电池的当前剩余电量。本发明具有计算量小、速度快、实时性好和估计准确的特点，可用于诸多电子设备的锂电池管理系统中。