摘要
本发明属于同步定位与地图创建技术领域,公开了一种面向动态遮挡场景下的机器人算法、存储介质及设备,其中算法包括下列步骤:步骤S1、采集图像信息,并使用改进的分割算法对被遮挡物体进行完整的分割;步骤S2、通过物体运动估计的方法分析物体的运动状态,对精确识别出的动态区域进行剔除;步骤S3、利用相邻的若干参考帧中的静态信息来完成对动态区域的修复,对修复后的数据集进行特征点提取,并计算位姿.本发明有助于网络在物体被遮挡时,仍能通过其他方向的特征来推断被遮挡部分的信息,在边界语义信息较弱的情况下,仍能准确识别出物体的边界,提高分割的准确性,能捕捉到被遮挡物体的关键特征,提高分割的鲁棒性。
技术关键词
机器人算法
遮挡场景
特征点
特征金字塔网络
关键帧
动态
分割算法
修复算法
地图创建技术
ORB特征提取
物体
双线性插值方法
运动估计
多尺度池化
视角
贝叶斯框架
图像
像素块
矩阵