摘要
本发明公开一种基于视觉曼巴上下文感知语义的血管图像分割方法,是基于编码器‑解码器的U型结构网络模型进行血管图像分割,所述编码器是以CSVM模块为核心构建的编码器,所述的CSVM模块是改进的VSS模块的结构,具体是VMamba的VSS模块中的DW卷积层以CCSA模块替代,从而以压缩形式显示保留空间中的局部和全局依赖关系;所述编码器与解码器之间设置了多尺度边缘引导模块,利用拉普拉斯算子强调底层特征的边界特征;同时在编码器、多尺度边缘引导模块及解码器之间设置了动态边界感知模块,以聚合底层特征的边界特征和高层特征的语义信息。
技术关键词
血管图像分割方法
采样模块
多尺度
动态滤波器
编码器
结构网络模型
边界特征
语义
高斯滤波器
解码器
上采样
视觉
注意力
拉普拉斯
线性
通道
系统为您推荐了相关专利信息
分类评估方法
融合特征
多尺度特征融合
乳腺
全局平均池化
高分辨率光学显微镜
分群方法
三维动态图像
三维水凝胶
空间拓扑关系
条件随机场模型
人工智能图像
卷积神经网络提取
加权损失函数
锯齿状边缘
总线通信方法
CPLD芯片
通信芯片
主控芯片
程序烧录接口