一种基于视觉曼巴上下文感知语义的血管图像分割方法

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一种基于视觉曼巴上下文感知语义的血管图像分割方法
申请号:CN202510090495
申请日期:2025-01-21
公开号:CN120107578A
公开日期:2025-06-06
类型:发明专利
摘要
本发明公开一种基于视觉曼巴上下文感知语义的血管图像分割方法,是基于编码器‑解码器的U型结构网络模型进行血管图像分割,所述编码器是以CSVM模块为核心构建的编码器,所述的CSVM模块是改进的VSS模块的结构,具体是VMamba的VSS模块中的DW卷积层以CCSA模块替代,从而以压缩形式显示保留空间中的局部和全局依赖关系;所述编码器与解码器之间设置了多尺度边缘引导模块,利用拉普拉斯算子强调底层特征的边界特征;同时在编码器、多尺度边缘引导模块及解码器之间设置了动态边界感知模块,以聚合底层特征的边界特征和高层特征的语义信息。
技术关键词
血管图像分割方法 采样模块 多尺度 动态滤波器 编码器 结构网络模型 边界特征 语义 高斯滤波器 解码器 上采样 视觉 注意力 拉普拉斯 线性 通道
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