GPU功耗控制方法、系统、计算机设备和存储介质

本发明提供一种GPU功耗控制方法、系统、计算机设备和存储介质，其中方法包括获取第一目标时间段内GPU的历史负载信息；根据第一目标时间段内GPU的历史负载信息训练机器学习模型，并将训练好的机器学习模型作为负载预测模型；根据负载预测模型预测GPU在未来第二时间段内的负载信息；根据GPU在未来第二时间段内的负载信息调整GPU在未来第二时间段内的工作电压和工作频率；将GPU当前工作电压和工作频率对应的负载信息作为历史负载信息，并重新获取第一目标时间段内GPU的历史负载信息。本发明实现GPU的性能和能耗的平衡，能够定期收集新数据，不断更新优化预测模型，以适应不同应用场景下的负载变化。