基于关键帧提取的人体行为识别方法及系统

本发明提供了一种基于关键帧提取的人体行为识别方法及系统，该方法包括：获取每个关节点的三维位置信息和三维角度信息，构建每一帧图像的位置信息集和角度信息集；构建每一帧图像的多维数据集；基于帧序将所述目标监测视频中的图像划分为K个初始簇，定义左边界集和右边界集，并基于改进的KKF算法迭代遍历左边界集和右边界集，获取K个最终簇；获取每个最终簇的特征均值集，并计算特征距离，从同一最终簇下的多个特征距离中筛选出最小特征距离，并根据所述最小特征距离筛选出每一最终簇下的关键帧图像，并根据所述关键帧图像构建人体行为识别模型。本发明能够提高人体行为识别的准确率。