摘要
本发明涉及知识图谱和内容管理技术领域,更具体地说,涉及一种基于知识图谱的智能教育内容管理方法及系统,获取多模态教育内容数据,多模态教育内容数据包括文本数据和音频数据;基于多模态教育内容数据,执行多模态张量分解,得到统一特征表示;根据统一特征表示,执行拓扑持续同调特征提取,得到拓扑特征;基于拓扑特征,执行量子纠缠特征增强,得到增强特征;根据增强特征,执行非交换几何特征融合,得到融合特征;基于融合特征,执行混沌动力学知识抽取,得到抽取知识;将抽取知识构建为知识图谱,通过多模态张量分解技术,整合了文本、音频等不同形式的教育内容,能够捕捉不同模态间的互补信息,提高了知识表示的全面性和准确性。
技术关键词
拓扑特征
个性化学习路径
多模态
内容管理方法
融合特征
内容管理技术
混沌系统
张量分解技术
数据
奇异吸引子
三元组
内容管理模块
内容管理系统
知识图谱构建
量子态
强化学习算法
文本
遍历算法
音频