一种基于知识图谱的智能教育内容管理方法及系统

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一种基于知识图谱的智能教育内容管理方法及系统
申请号:CN202510090938
申请日期:2025-01-21
公开号:CN120011632A
公开日期:2025-05-16
类型:发明专利
摘要
本发明涉及知识图谱和内容管理技术领域,更具体地说,涉及一种基于知识图谱的智能教育内容管理方法及系统,获取多模态教育内容数据,多模态教育内容数据包括文本数据和音频数据;基于多模态教育内容数据,执行多模态张量分解,得到统一特征表示;根据统一特征表示,执行拓扑持续同调特征提取,得到拓扑特征;基于拓扑特征,执行量子纠缠特征增强,得到增强特征;根据增强特征,执行非交换几何特征融合,得到融合特征;基于融合特征,执行混沌动力学知识抽取,得到抽取知识;将抽取知识构建为知识图谱,通过多模态张量分解技术,整合了文本、音频等不同形式的教育内容,能够捕捉不同模态间的互补信息,提高了知识表示的全面性和准确性。
技术关键词
拓扑特征 个性化学习路径 多模态 内容管理方法 融合特征 内容管理技术 混沌系统 张量分解技术 数据 奇异吸引子 三元组 内容管理模块 内容管理系统 知识图谱构建 量子态 强化学习算法 文本 遍历算法 音频
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