一种多点信道图谱辅助的基站切换方法及系统

本发明公开了一种多点信道图谱辅助的基站切换方法及系统。考虑大规模天线阵列基站密集部署的场景，在离线训练阶段，多个相邻基站共同获取其边缘区域的用户样本的信道信息，提取不相似度并融合，进而构建该区域的多点信道图谱；同时使用机器学习技术训练基于图谱的SNR预测模型；在线预测阶段，通过采样外拓展方法将新用户映射到多点信道图谱中，并使用SNR预测模型预测其与近邻基站的信道SNR，根据预测结果实现高效基站切换。本发明利用多点信道图谱，在不需要真实位置信息的前提下准确的刻画了边缘区域用户的相对位置关系，从而训练更加准确的SNR预测模型。本发明能够在降低传统切换方法开销的同时，提供较为准确的正确基站切换率。