基于时间编码自回归的气象预报方法、装置及电子设备

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基于时间编码自回归的气象预报方法、装置及电子设备
申请号:CN202510091099
申请日期:2025-01-21
公开号:CN120065377A
公开日期:2025-05-30
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种基于时间编码自回归的气象预报方法、装置及电子设备,应用于气象预报领域,其中,上述方法包括:基于当前天数的深度学习自注意力模型,将气象要素数据作为输入、将多个时次对应的时间信息作为约束条件进行气象预报,得到当前天数中多个时次对应的气象预报结果;针对目标天数的气象预报,迭代执行以下步骤,直至得到目标天数中每个天数的每个目标时次的气象预报结果:基于下一天数的深度学习自注意力模型,将当前天数中多个时次对应的气象预报结果作为输入、将多个时次对应的时间信息作为约束条件进行气象预报,得到下一天数中分别与多个时次对应的气象预报结果;通过本发明能够在连续气象预报过程中保持准确性,减少误差的累积。
技术关键词
气象预报方法 注意力模型 地面气象要素 多头注意力机制 气象预报装置 非暂态计算机可读存储介质 数据 编码模块 融合特征 切片 电子设备 处理器 样本 训练集 计算机程序产品 补丁 分辨率
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