一种图像识别模型压缩方法、装置、设备及存储介质

本申请公开了一种图像识别模型压缩方法、装置、设备及存储介质，涉及神经网络技术领域，包括：获取初始图像识别模型，并根据初始图像识别模型中各神经网络层的目标权重对应的阶码构建各目标阶码表；根据各阶码构建相应的阶码索引，并将各阶码索引存储至目标阶码表；利用各阶码的数量与相应的目标阶码表从各阶码中确定第一目标阶码索引与第二目标阶码索引；基于第一目标阶码索引与第二目标阶码索引对目标权重的数量进行削减，并对各目标权重对应的尾数进行位数削减，以获取基于神经网络构建的初始图像识别模型对应的目标图像识别模型。通过构建权重的阶码对应的阶码索引，并将阶码索引存储至阶码表中，降低了图像识别模型的占用空间。