基于图像识别的冬播春小麦田间诊断方法

本发明涉及农作物生长状态诊断技术领域，提出了基于图像识别的冬播春小麦田间诊断方法，该方法通过采集待诊断小麦和同生长期的健康小麦叶片的RGB图像和近红外图像，基于多空间阈值分割提取叶片区域；基于小麦叶片的图像监测数据构建生长状态定量计算模型，将从待诊断小麦和参考样本的叶片区域中获取的图像监测数据输入生长状态定量计算模型，输出待诊断小麦的生长状态结果；该方法能清晰判断小麦是否处于健康状态，为农业生产管理提供了明确的决策依据。