摘要
本发明公开了一种融合矢量交互机制和交叉注意力机制的情感分析系统及方法,具体包括嵌入层、分析层、矢量交互层和输出层,其中嵌入层获取句子序列的初始化特征表达,并将其作为后续的输入;分析层将输入分别进行句法的依存特征、成分特征、注意力权重特征和上下文特征的分析处理;矢量交互层将分析层得到的依存特征、成分特征、注意力权重特征和上下文特征向量进行交互融合,生成特征交换;输出层将交换后的特征结果进行池化拼接操作后,输入到分类器中进行目标方面的情感极性预测。本发明深度融合了语句的依赖特征、要素特征和语义特征,获得完整的情感特征表达,有效地评估句子中的特征信息对方面情感的得分关系,提高了情感分析评估的准确性。
技术关键词
情感分析系统
交叉注意力机制
交互机制
权重特征
上下文特征
卷积模块
生成特征
矩阵
节点
分类器
树形结构
情感分析方法
网络模块
成分分析
词嵌入向量
句法信息
梯度下降法
依赖特征
序列