摘要
本发明公开了一种基于有限元的覆层钢筋轧制工艺优化的方法,包括以下步骤:S1、利用热模拟实验,得到不同温度下,基覆层材料应力应变曲线,利用Jmatpro软件得到基层材料和覆层材料的材料参数,建立有限元模型;S2、将覆层钢筋轧制分为粗、中、精轧,在建立的有限元模型中粗轧结束后,将坯料头、尾部切除,并对网格进行重划分,然后再在建立的有限元模型中进行中轧,中轧结束后,再次将坯料头、尾部切除,并对网格进行重划分,再进行精轧,直到轧制结束;S3、基于有限元模型,对孔型及轧制参数进行优化。本发明相对传统有限元模型,提高了仿真结果的准确性,缩短了工艺优化周期,降低优化了成本。
技术关键词
覆层
轧制工艺参数
钢筋
仿真模型
热模拟实验
ABAQUS软件
BP神经网络预测
BP神经网络算法
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