一种基于深度学习的雾霾场景下小目标检测方法

本发明公开的属于目标检测技术领域，具体为一种基于深度学习的雾霾场景下小目标检测方法，包括具体步骤如下：构建雾霾场景下小目标检测原始数据集，或使用现有公开的雾霾场景下小目标检测数据集；先采集雾霾环境下的小目标图像数据，接着使用标注工具对小目标的位置进行框选，并进行标签标注；对雾霾场景下小目标检测原始数据集进行预处理，得到预处理后的雾霾场景下小目标数据集，并对数据集进行划分，以便后续对基于深度学习的雾霾场景下小目标检测模型进行训练。本发明在处理雾霾场景下的小目标检测任务时，能够更准确地捕捉和识别小目标的细节特征，有效地减少了雾霾对小目标特征的干扰。