一种基于大数据的高炉炉渣碱度智能调整方法

本发明提供一种基于大数据的高炉炉渣碱度智能调整方法，属于智能制造技术领域，其方法包括收集高炉历史生产数据，根据所述历史生产数据确定生产关键参数，生成高炉炉渣碱度的理论计算模型；结合工艺原则确定炉渣碱度相关目标参数，并对相关目标参数进行筛选，得出强关联参数，构建预测模型；基于预测结果对高炉渣铁进行状态评估，得出状态评估结果，根据状态评估结果确定炉渣碱度的调整方向和调整步长；基于理论计算模型和当前入炉炉料数据，结合炉渣碱度的调整方向和调整步长确定物料调整量，提前一个冶炼周期对炉渣碱度进行智能调整，实现高效、精准的炉渣碱度控制，减少人工干预，优化操作流程，保持碱度在最佳范围，减少不合格率。