一种基于人工智能的风电机组传动链振动监测诊断方法、系统

本发明公开了一种基于人工智能的风电机组传动链振动监测诊断方法、系统，通过在线监测分析平台收集风电机组传动链报表数据；设置人员角色及权限管理；根据导入的风电机组传动链报表数据，使用滚动寿命周期预测法构建多模态风电机组故障预测模型；根据导入的所述风电机组报表数据和所述权限管理报表数据，通过寻找最优访问控制策略算法构建访问控制模型；通过在线监测分析平台实时获取输入的风电机组传动链运行状态数据，结合所述多模态风电机组故障预测模型和所述访问控制模型对故障进行诊断和预警。该方法能够有效提高数据收集及处理的自动化水平，快速实现故障预测及精准定位，降低监测成本，在确保数据的安全性时，满足个性化诊断需求。