基于大语言模型和光学字符识别的智能阅卷方法

本发明涉及辅助阅卷技术领域，具体提供了一种基于大语言模型和光学字符识别的智能阅卷方法。该方法包括：通过大语言模型对试卷和答案进行处理，得到试题解析文本，其中，试题解析文本包括对答案的解析文本；通过光学字符识别技术对需要阅卷的试卷图像进行处理，得到对应的答题文本；通过试题解析文本与答题文本的对比，确定各个题目的评分数据，其中，评分数据包括评分和评语。本发明提供的上述智能阅卷方法，能够解决相关技术中的智能阅卷方法阅卷准确率较低的问题。