一种融合注意力机制的图神经网络硬件木马检测方法与系统

本发明属于计算机和电子技术领域，公开了一种融合注意力机制的图神经网络硬件木马检测方法与系统，包括：S1.将携带硬件木马的网表电路代码映射为有向图；S2.对有向图进行图嵌入、图分割和图采样；S3.通过编码器提取节点固有特征；S4.通过图神经网络提取节点局部特征；S5.通过注意力机制模型提取节点的全局特征；S6.将自编码器提取的数据固有特征和双向GCN汇聚模型提取的局部结构特征和自注意力机制提取的全局结构特征进行特征融合，并经过分类模型得到HT检测结果。本发明极大提高了木马检测的准确率和效率；比现有方法扩大了检测范围或类型，可应用于实际对大规模集成电路进行硬件木马检测。