铁路扣件伤损检测方法及系统

AITNT
正文
推荐专利
铁路扣件伤损检测方法及系统
申请号:CN202510092506
申请日期:2025-01-21
公开号:CN120013901A
公开日期:2025-05-16
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种铁路扣件伤损检测方法,包括铁路扣件伤损检测方法,包括获取现有的铁路扣件的三维点云数据并预处理以构建训练数据集;基于对比学习和度量学习构建铁路扣件伤损检测初始模型并训练得到铁路扣件伤损检测模型;获取实际的铁路扣件的三维点云数据,并采用得到的铁路扣件伤损检测模型进行实际的铁路扣件伤损检测。本发明还公开了一种实现所述铁路扣件伤损检测方法的系统。本发明不仅能够基于不平衡的铁口扣件数据集来实现铁路扣件的伤损检测,而且可靠性更高,精确性更好。
技术关键词
铁路扣件 三维点云数据 模型训练模块 度量 点云特征 数据处理模块 特征提取网络 通道注意力机制 数据获取模块 全局平均池化 非线性特征 正交变换 样本 生成点云数据 损失函数优化 异常数据
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种燃料电池双极板接触电阻测试方法、系统及存储介质
燃料电池双极板 电阻测试方法 接触电阻测试系统 深度确定性策略梯度 电阻变化规律
2
相似个体间知识迁移无线传感器网络覆盖多任务优化方法
无线传感器 多任务 高斯概率模型 高斯分布模型 覆盖率
3
用于模拟水电站水体的水文过程的水文模拟方法及系统
水文模拟方法 残差结构 状态更新 模拟器 水体
4
一种平台共享时钟源的系统及方法
时钟缓冲器 现场可编程 语义特征 波形特征提取 飞腾处理器
5
基于大数据的火电机组调峰优化方法
火电机组调峰 数据分析模块 数据收集模块 模型训练模块 大数据
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号