摘要
本发明提供了基于运维行业大模型实现NL2SQL的方法及装置。生成预设数量的种子问题及每个种子问题对应的第一SQL语句,根据种子问题和第一SQL语句分别构造种子问题集及种子SQL语句;基于种子问题集生成扩充问题集及扩充问题集中的每个扩充问题对应的第二SQL语句;根据种子问题集、扩充问题集、第一SQL语句和第二SQL语句划分训练集和测试集并生成json格式训练集;通过训练集和测试集对预设的初始模型进行训练,得到NL2SQL语句模型,以通过将请求问题输入NL2SQL语句模型得到SQL语句。本发明实施例的方案通过建立针对运维行业的大型深度学习模型,系统能够更好地理解运维领域的专业术语、数据结构和查询需求,实现更精确、高效的NL2SQL转换。
技术关键词
语句
种子
训练集
运维
格式
深度学习模型
脚本
计算机
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