基于AI技术的分布式光伏储能系统智能调度方法及系统

本发明涉及电量智能调度技术领域，具体地说，涉及基于AI技术的分布式光伏储能系统智能调度方法及系统。其包括以下步骤：S1、收集分布式光伏系统的多模态数据；S2、基于多模态数据使用长短期记忆网络模型预测未来的发电量和用电量；S3、基于预测结果，制定储能系统的初步充放电策略；S4、采用强化学习方法对初步策略进行优化；S5、执行优化后的策略，并进行实时监控来检测异常情况。本发明设计通过集成长短期记忆网络模型和强化学习算法，该智能调度方法及系统能够准确预测光伏系统的发电量和用户侧的用电量，同时考虑光伏板的老化衰减模型以及外部环境因素（如海拔高度、云层遮挡等）对发电效率的影响。