答案生成方法、知识问答系统和电子设备

本申请提出一种答案生成方法、知识问答系统和电子设备，属于人工智能技术领域。该方法通过多维特征提取，能够提取到不同维度下的特征用于后续复杂度分类的判断。通过从多维特征集中筛选出最能体现问题复杂度的核心特征，能够降低后续处理的复杂度。再使用自适应聚合策略，将核心特征集中的各个核心特征进行聚合，得到聚合特征向量，并将聚合特征向量输入至分层复杂度分流器中，对于复杂度等级较低的查询问题可由轻量分类层直接输出复杂度等级，而对于复杂度等级较高的查询问题由深度分类层输出复杂度等级，能够保证复杂度分类的准确性和效率。最后根据查询问题对应的复杂度等级，选择对应的检索和答案生成策略，能够提高答案生成的灵活性和效率。