摘要
本发明涉及物联网技术领域,公开了一种基于物联网的气体泄漏监控方法、装置、设备及存储介质,其中,该方法包括:对储气装置进行数据采集,得到初始多维数据集;进行滤波和边缘检测处理,得到潜在异常点数据;将潜在异常点数据输入混合深度学习模型进行气体泄漏检测,得到初始泄漏源位置数据和泄漏强度数值;执行多传感器协同的精确泄漏定位,得到目标泄漏源位置数据;进行气体扩散模拟,得到气体浓度分布数据和风险指数;基于气体浓度分布数据和风险指数进行传感器网络动态重构,输出应急响应策略和传感器网络配置信息,该方法实现从泄漏检测、源定位到风险评估和应急响应的全流程管理。
技术关键词
混合深度学习模型
气体浓度分布
网络配置信息
监控方法
多传感器协同
异常点
气体泄漏检测
泄漏监控装置
局部波动特征
粒子滤波模型
气体传感器
边缘检测
风险
指数
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