摘要
本发明涉及一种电池物性参数辨识方法,包括以下步骤:获取电池的温度响应实测数据;进行电池温度响应仿真分析,获得电池的温度响应仿真数据;以电池的物性参数作为优化参数,温度响应实测数据和温度响应仿真数据的吻合度满足预设条件作为优化目标,温度响应实测数据和温度响应仿真数据作为输入参数,采用群体智能算法进行迭代计算,采用每次迭代计算的结果更新下一次迭代计算输入参数中的温度响应仿真数据,直至找到全局最优解或者达到预设迭代次数。本发明还提出了一种电池物性参数辨识装置和存储介质。本发明考虑了电池各项物性参数的互相影响,能够得到更符合实际情况的电池物性参数,采用群体智能算法进行寻优,耗时更短且精度更高。
技术关键词
参数辨识方法
群体智能算法
仿真数据
参数辨识装置
仿真分析
热传导方程
仿真模型
待测电池
粒子群优化算法
温度传感器
导热
模块
加热件
密度
程序
测温
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