一种区域能源互联的多智能体协同优化控制方法及系统

本发明公开了一种区域能源互联的多智能体协同优化控制方法及系统，属于多智能体协同优化控制技术领域，该方法通过构建的马尔可夫博弈模型，将各单智能体视为GNN图神经网络图中的一个节点，通过GNN图神经网络捕捉多个单智能体之间的耦合关系；引入联邦学习框架，通过对各单智能体的PPO算法进行训练，获取各单智能体的PPO算法训练模型参数；根据各单智能体之间的耦合关系，对获取的各单智能体的PPO算法训练模型参数进行聚合和更新，构建分布式PPO算法训练模型，对能源互联系统的各单智能体的系统参数进行更新，获取多智能体协同优化的控制策略。该方法能够优化多区域能源互联系统的各智能体之间的协作，实现高效、稳定和灵活的系统运行。