摘要
本发明提供了一种耐高温液晶聚合物材料基因库的构建方法,用于液晶聚合物分子结构设计。通过收集并整理液晶聚合物分子结构数据和性能参数,建立数据库,并利用数据挖掘和机器学习算法构建性能预测模型,实现对液晶聚合物性能的快速预测和分子结构的优化设计。该发明能够缩短研发周期,降低研发成本,提高液晶聚合物性能预测的准确性和可靠性,优化分子结构设计,提高材料性能和应用价值。该方法基于计算机模拟和机器学习技术,能够快速预测和优化液晶聚合物的性能,实现分子结构的精准设计。该方法具有高效性、准确性和灵活性,适用于不同应用场景下的液晶聚合物材料研发。
技术关键词
液晶聚合物材料
芳香族羟基羧酸
芳香族二胺
液晶聚合物单体
间苯二甲酸
材料基因库
性能监测数据
二羧酸
性能预测模型
缩短研发周期
机器学习技术
二羟基
机器学习算法
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氨基
关系
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