一种基于SAM的蝴蝶生态图像分割方法及系统

本发明提供一种基于SAM的蝴蝶生态图像分割方法及系统，属于图像分割技术领域，旨在解决SAM在蝴蝶生态图像分割中存在的分割结果精度不理想、训练成本高的问题，基于SAM模型，通过加入双路卷积模块，双路卷积模块用于对图像编码器12个Transformer模块产生的特征编码向量进行进一步特征提取，包含全局通路和局部通路两条通路，全局通路利用图像编码器第3、6、9、12个Transformer模块产生的图像特征向量产生图像全局特征向量，局部通路利用剩余Transformer模块产生的图像特征向量产生图像局部特征向量；得到图像的全局特征和局部特征，通过加入特征融合模块，将图像的全局特征和图像解码器生成的掩码特征进行融合，丰富了掩码特征的细节，提高模型对蝴蝶生态图像的分割精度，仅训练参数量较少的双路卷积模块和特征融合模块的参数。