摘要
本发明公开了一种基于并行加点代理模型的燃油离心泵性能优化方法,属于燃油离心泵优化设计领域,该方法包初始样本点的选取及初始数据库的建立、Kriging模型的建立和重构、通过最大化PPA函数的方式求取新加样本点、将新加点加入数据库、判断此时模型是否满足收敛准则等步骤,该方法提出了多种并行加点准则,通过引入影响函数,将几种经典的单目标加点准则推广到并行计算领域。与现有方法相比,改进后的加点准则能够更有效地在优化空间内进行搜索,显著提升了模型的寻优效率和精度。在实际的离心泵优化设计中,优化泵的性能也有明显改善。
技术关键词
燃油离心泵
性能优化方法
Kriging模型
样本
拉丁超立方抽样方法
重构
遗传算法
工具箱
表达式
软件
精度
系统为您推荐了相关专利信息
混合效应模型
一元线性回归模型
区域作物
时序
混合线性模型
建筑物变化检测
联合损失函数
分支
深度神经网络
模块
软件缺陷预测算法
软件缺陷预测方法
全局测试数据
异构
卷积神经网络模型