基于知识增强图神经网络的心源性卒中预测方法和装置

本发明公布了一种基于知识增强图神经网络的心源性卒中预测方法和装置，属于医疗健康信息技术领域，通过从电子病历EMR中提取关键医学信息，构建患者‑症状‑知识诊断图；其中的节点的类别包括：患者、症状、知识；节点之间的边包括：患者‑症状，症状‑知识；通过患者‑症状‑知识诊断图表示患者、症状以及医学知识之间的交互关系；设计知识感知的图增强诊断网络模型并进行训练；本发明能够有效整合知识图谱中的专家知识和电子病历数据，充分利用EMR和医学知识图谱中的信息，提高心源性卒中预测诊断的准确性和鲁棒性。