一种基于多维度感知的多模态情感分析方法和系统

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一种基于多维度感知的多模态情感分析方法和系统
申请号:CN202510093790
申请日期:2025-01-21
公开号:CN119918010B
公开日期:2025-09-30
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于多维度感知的多模态情感分析方法和系统,涉及情感分析技术领域,包括:将待识别多模态情感数据输入训练好的多模态情感分析模型,多模态情感分析模型包括特征提取网络、跨膜态交互网络、多维度感知网络和情感预测网络;通过特征提取网络对待识别多模态情感数据进行特征提取,构建对齐文本特征、对齐音频特征和对齐视频特征;将对齐文本特征、对齐音频特征和对齐视频特征输入跨膜态交互网络进行特征交互,确定交互融合特征;基于多维度感知网络依次沿多个特征维度对交互融合特征进行特征提取,生成混合多模态特征;采用情感预测网络对混合多模态特征进行情感评分,输出目标情感分数。基于上述方案,有助于提高情感分析精度。
技术关键词
音频特征 情感分析方法 情感分析模型 多模态特征 特征提取网络 融合特征 交互网络 文本 矩阵 交互视频 注意力 序列特征 多层感知器 跨模态 数据 情感分析系统 情感分析技术
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