摘要
一种基于对抗学习的传感器故障鲁棒多输出软测量方法及系统,它涉及一种传感器故障鲁棒多输出软测量方法及系统。本发明为了解决现有软测量模型多为单输出软测量模型,且预测性能容易受到传感器故障干扰的问题。本发明所述系统包括对抗样本生成模块、空间特征提取模块、线性注意力机制模块、时间特征提取模块和预测模块。本发明属于软测量技术领域。
技术关键词
软测量方法
变量
空间特征提取
特征提取模块
注意力机制
数学模型
样本
代表
对抗性
一维卷积神经网络
无故障数据
符号
门控循环单元
噪声传感器
线性
训练集