摘要
本发明涉及预测调节技术领域,具体涉及跨域大数据融合分析与智能预测系统,包括以下模块:数据采集模块,用于从多测绘域收集空间和时间数据;数据预处理模块,用于清洗、标准化和格式化采集的数据;数据整合模块,用于融合并统一来自不同测绘域的数据,提供统一的数据访问接口;智能预测模块,采用机器学习算法对整合数据进行趋势分析和预测;监测感知模块,通过环境传感器网络实时收集环境条件数据,与测绘数据结合;调节模块,根据智能预测和监测结果自动调整数据采集策略和分析参数,优化数据处理流程。本发明,更准确地反映当前和未来的环境条件,这种综合预测方法能够及时捕捉到环境变化,从而为地理信息相关的决策提供更为精确的支持。
技术关键词
智能预测系统
ARIMA模型
数据采集策略
机器学习算法
环境传感器
数据访问接口
环境监测数据
序列
数据采集模块
坐标转换技术
综合预测方法
模型参数识别
时间同步技术
地理信息系统
地表特征
格式化
噪声误差