基于半监督学习的内镜下腰骶丛神经根分割方法及系统

本发明属于医学图像处理技术领域，具体涉及一种基于半监督学习的内镜下腰骶丛神经根分割方法及系统。一种基于半监督学习的内镜下腰骶丛神经根分割方法，具体过程为：构建半监督学习网络模型，包括两个相同的分支模型；针对无标签数据进行双流扰动，即弱扰动和强扰动；将带标签数据集xl输入至网络模型的一分支，将弱扰动无标签数据xw和强扰动无标签数据xs输入至网络模型的另一分支，进行模型训练；利用训练完成的网络模型进行下腰骶丛神经根内窥镜数据的分割。